Product Intern

• Validar cada base enviada pelas empresas antes de incorporá-la ao Benchmark, garantindo que os dados estejam completos, os salários sejam coerentes e não haja lacunas.

• Apoiar os clientes e esclarecer dúvidas durante o processo de envio, do preenchimento da planilha à aprovação dos dados na plataforma.

• Atender os times internos quando precisam de um corte específico da base, por cargo, setor ou país, e criar formas para que consigam acessar essas informações com autonomia.

• Analisar a base como um todo e identificar padrões e inconsistências que não aparecem quando os casos são avaliados isoladamente.

• Propor e implementar melhorias no produto, tanto para quem envia quanto para quem utiliza os dados.

Somos flexíveis quanto à formação e à experiência prévia, mas procuramos alguém que:

• Tenha olhar crítico sobre os dados. Identifique valores fora do esperado, reconheça inconsistências e investigue suas causas.

• Use AI como alavanca. Diante de um problema novo, explore soluções com AI, avalie alternativas e avance com autonomia.

• Avance mesmo sem todas as respostas. Busque contexto, formule hipóteses e aprenda ao longo do caminho. Quando precisar de ajuda, envolva as pessoas certas com clareza sobre o problema.

• Documente e comunique com clareza. Registre aprendizados de modo que o conhecimento fique acessível e possa ser aplicado por outras pessoas.

• Coloque-se no lugar do cliente. Entenda suas dificuldades e considere essa perspectiva em cada resposta e em cada melhoria do produto.

• Tenha interesse por dados. O contato prévio pode vir de um estágio, projeto acadêmico ou iniciativa própria. Mais importante é a curiosidade para entender como uma base se estrutura, o que torna um dado confiável e qual ferramenta usar em cada problema.

• Tenha interesse por produto. Entenda o problema antes de partir para a solução, observe como as pessoas usam o produto, teste hipóteses e acompanhe o impacto de cada mudança na experiência do usuário.

Conhecimento prévio em dados ou produto é valorizado, mas não obrigatório. O que mais importa é a vontade de aprender rápido e colocar em prática os comportamentos descritos acima.