Data Scientist/Machine Learning Engineer

Software tradicional de RH dá às equipes melhores ferramentas. Nós somos diferentes: nossos sistemas de IA/ML realizam trabalho real e estratégico — desenhando estruturas de compensação, rodando ciclos de mérito, criando cartas de oferta.

O que você fará:

• Escolher e aplicar as técnicas estatísticas, de otimização e machine learning corretas para criar modelos proprietários

• Colaborar com especialistas de domínio para entender seu conhecimento empírico, depois fornecer fundação e validação científica para o que já funciona na prática

• Balancear autonomia com colaboração: você terá liberdade para testar novas abordagens, mas também a humildade para absorver conhecimento dos CompExecs, engenheiros e do time mais amplo para validar ideias e criar os melhores resultados de negócio

• Impulsionar storytelling e tomada de decisão data-driven para influenciar direção de produto e escolhas estratégicas

• Avaliar autonomamente performance de modelos, desenhar pipelines de dados e garantir que temos a infraestrutura certa para analytics em escala

• Ser champion de uma cultura data-informed estabelecendo melhores práticas e moldando o papel estratégico de data science na Comp

O resultado: Insights data-driven que ajudam a Comp a entregar trabalho estratégico de RH de nível expert em velocidade e escala de software.

• 3+ anos de experiência em funções quantitativas (data scientist, ML engineer) operando em ambientes altamente ambíguos, idealmente em empresas de produto em hyper-growth
• Forte proficiência em SQL e Python para análise de dados e modelagem estatística/ML/otimização
• Fortes habilidades de comunicação, com capacidade de fazer parcerias efetivas com product managers, engenheiros, executivos e especialistas de domínio
• Mentalidade estratégica capaz de gerar insights que vão além de significância estatística para informar direção de longo prazo de produto e negócio
• Prospera em ambientes desestruturados com alto grau de autonomia

Diferenciais:

• Experiência em startups early-stage ou hyper-growth
• Experiência com ou conhecimento de IA/LLMs, particularmente avaliando sistemas de IA generativa
• Background em otimização ou métodos estatísticos avançados